IA para tu día a día
Fundamentos prácticos
un taller de
Lo que vamos a hacer hoy
Más del 50% es práctica en cada bloque. Todo con tu tarea real en Copilot. Tu Guía de IA práctica para los gerentes de Fresenius Kabi en PDF.
Lo que sienten las personas
"Paso más tiempo organizando mi trabajo que haciéndolo."
"Veo que otros hacen en 10 minutos lo que a mí me toma 2 horas."
"Me da pena preguntar porque parece que todos entienden menos yo."
"Si no me adapto me van a reemplazar. Pero nadie me enseña cómo."
No necesitan más herramientas. Necesitan aprender a trabajar mejor.
JPMorgan libera al asesor y sus ventas crecieron 20%
En JPMorgan, el banco más grande de Estados Unidos, cada asesor perdía buena parte del día buscando datos de mercado, informes e historial del cliente antes de poder aconsejarlo, sobre todo cuando el mercado estaba movido.
Con una IA llamada Coach AI, el asesor encuentra lo que necesita hasta 95% más rápido, porque la herramienta le deja listos los datos y el movimiento del mercado en vivo. Le queda tiempo para atender a más clientes y tener mejores conversaciones, y las ventas del área crecieron 20% en un año.
Nuestros asesores encuentran la información hasta 95% más rápido, así pasan menos tiempo buscando y más tiempo en conversaciones que valen con sus clientes. (Mike Urciuoli, JPMorgan Asset and Wealth Management)
Commonwealth Bank cortó a la mitad las estafas con IA
El Commonwealth Bank, el banco más grande de Australia (más de 17 millones de clientes), veía a muchos perder dinero por estafas y transferencias a cuentas equivocadas, sin nada que los alertara a tiempo.
Sumó herramientas de IA que revisan cada pago y avisan al cliente cuando algo se ve raro, por ejemplo si el nombre y el número de cuenta no coinciden. En un año, las pérdidas por estafa de sus clientes cayeron a la mitad.
Las pérdidas por estafa de nuestros clientes se redujeron a la mitad, y una sola de estas herramientas evitó más de 40 millones de dólares. (James Roberts, Commonwealth Bank)
Mamografía con IA, 44% menos carga y más casos detectados
En Suecia, un estudio con más de 105.000 mujeres comparó la forma de siempre de leer las mamografías, con dos radiólogos revisando cada imagen a mano, contra un apoyo de inteligencia artificial. La lectura doble es segura pero pesada, y hay pocos radiólogos.
Con la IA ayudando a leer las imágenes, los radiólogos bajaron 44% su carga de trabajo y aun así detectaron más casos de cáncer, sin más falsas alarmas. La IA le señala al médico lo que vale la pena mirar de cerca, y él decide.
Es el primer estudio grande y riguroso del mundo sobre IA en la detección temprana de cáncer de mama. (Dra. Kristina Lång, Universidad de Lund)
Por qué importa hoy
Una persona con IA igualó el trabajo de un equipo de dos personas sin IA.
Experimento de campo con 776 profesionales de Procter & Gamble, asignados al azar.
Harvard Business School y P&G, 2025de quienes usan IA en el trabajo lo hace a escondidas de su empresa.
Es el Shadow AI. La usan sin que la empresa lo sepa ni pueda poner reglas. Encuesta a 48.000 personas en 47 países.
KPMG y U. de Melbourne, 2025más salario pide el mercado por un cargo que exige saber usar IA.
Capacitar a su equipo es tener en casa a esas personas. Medido sobre mil millones de avisos de empleo.
PwC, 2026La tecnología avanza más rápido que la capacidad de adaptación de las personas y las empresas.
Hoy van a salir con
Plus: tu Guía de IA práctica para los gerentes de Fresenius Kabi en PDF + Certificado SKIP.
Ejercicio de anclaje
- Piensen en UNA tarea pendiente real de esta semana (no inventada).
- Ejemplos: una ficha técnica, una propuesta, un correo difícil, un instructivo, un informe.
- Esa tarea es su proyecto de hoy: todo lo que practiquemos será sobre ella.
Qué es la inteligencia artificial
Un campo de la ciencia que busca que las máquinas hagan tareas que antes requerían inteligencia humana.
Tres tipos de IA
Hoy trabajamos con IA generativa. En este taller, con Copilot.
Qué es un modelo de lenguaje (LLM)
Un "cerebro de texto" que aprende patrones y predice la próxima palabra.
De dónde saca un modelo su información
Lo que aprendió al entrenarse
Su "memoria de fábrica", aprendió de una enorme cantidad de texto hasta una fecha y ahí quedó congelado (su corte de conocimiento). Responde generando desde los patrones que aprendió, sin abrir una base de datos.
La búsqueda web
Algunas herramientas pueden lanzar una búsqueda en internet en el momento, leer páginas y traer información actual con sus fuentes. Depende de la herramienta y del modo, y hay que tenerla activada.
El objetivo del modelo es predecir el texto más probable para responder de forma útil. Por eso conviene darle buenas fuentes y verificar.
Una herramienta, uno o varios modelos
La herramienta es la interfaz. El modelo es el cerebro. Según la tarea, una misma herramienta usa un modelo u otro. Además del texto, hay modelos que crean imágenes y video.
Las herramientas principales
También hay modelos de imagen y de video
El modelo puede ser de texto, de imagen o de video. Entre nuestras cuatro herramientas, estos son los de imagen y de video que funcionan hoy.
Generan imagen
- GPT Image 2 OpenAI
- Nano Banana Pro Google
Generan video
- Veo 3.1 Google
Claude (Anthropic) se enfoca en texto y Copilot (Microsoft) usa el modelo de OpenAI. El video de OpenAI (Sora) está saliendo de servicio.
Tokens y ventana de contexto
Tokens
Copilot no lee palabras, divide el texto en pedazos (tokens). 1 palabra es 1-2 tokens, y una página, 500-700. Así miden el consumo y ponen límites. Se gasta por lo que cargas (input) y por lo que responde (output).
Ventana de contexto
La "memoria de trabajo" de una conversación. Todo lo que escribes y todo lo que responde ocupa espacio. Cuando se llena, empieza a perder el hilo y a alucinar más.
Un consejo, abre conversaciones nuevas por tema y no acumules todo en una sola.
Sus límites, y cómo puede fallar
La IA predice el texto más probable, no verifica la verdad. Por eso, aunque suene muy segura, falla de formas concretas.
Excelente primer borrador, pésimo verificador. SIEMPRE verifiquen normas, cifras y citas.
Cuál es el mejor modelo
Respuesta corta, depende de la tarea.
Respuesta larga, hay sitios que comparan los modelos en tiempo real y los rankean, y eso cambia cada mes. Más que los rankings, aprendan dónde mirarlos.
Dónde comparar modelos
No se casen con una sola herramienta. Prueben y comparen. Los links quedan en la guía.
Veamos los benchmarks en vivo
- Abrir uno de los sitios y mostrar el ranking del día.
- Señalar que cambia cada mes y que no hay un "mejor" absoluto.
Slide de extensión: requiere internet en vivo. Si no hay conexión, se omite.
Tour de Copilot
Deja Copilot listo (3 ajustes que ahorran tiempo)
Lo configuras una vez y Copilot ya llega sabiendo tu rol y tu contexto.
Tu turno: entra a Copilot
- Abre Copilot con tu cuenta de Fresenius Kabi.
- Cuando veas el escudo verde (protección empresarial), avisa o levanta la mano.
- Haz UNA consulta libre, cualquier cosa: el objetivo es sentir la interfaz.
Cómo les fue
- Que tal la primera experiencia?
- ¿Algo que les sorprendió, bueno o malo?
- ¿Algo que claramente estaba mal? ¿Algo que parecía magia?
La diferencia entre lo que les dio y lo que querían se llama prompt. Eso viene ahora.
El arte de pedir bien
Prompting efectivo
Anatomía de un buen prompt: 5 principios
El ORDEN importa: empezar con ROL ("Eres...") recalibra la respuesta desde la primera línea.
Dos formas de llegar al mismo pico
El humano profundiza gradualmente; la IA llega por iteraciones. Por eso: iteren al menos una vez.
Prompt malo vs prompt bueno
"Resume este informe."
Si no sabes cómo pedirlo, pídele a Copilot que te ayude
Truco extra: pídele que te haga 5 preguntas para asegurar que tiene el 95% del contexto antes de ejecutar.
Break 15 min
Cuando volvamos: seguridad de la información y luego práctica con tu tarea real.
Criterio y seguridad
Proteger, evaluar, verificar
Dos tipos de cuenta
Cuenta personal
La que abres con tu correo personal, gratis o de pago individual. Según la herramienta, tus conversaciones pueden usarse para entrenar el modelo. No hay garantía de la empresa sobre tus datos.
Cuenta corporativa
La que te da tu empresa con la cuenta de trabajo. Tiene protección empresarial, tus datos se quedan en la empresa, cifrados, y no entrenan al modelo. En Copilot, la señal es el escudo verde.
Para lo sensible del trabajo, la cuenta corporativa. En una personal, cuidado con lo que entra.
Qué compartir en una cuenta personal
En la cuenta corporativa, la protección empresarial cuida tus datos. En una cuenta personal, esta es la regla de qué sí y qué no.
- Datos de pacientes o de farmacovigilancia que identifiquen a una persona.
- Fórmulas, procesos de fabricación y especificaciones de producto confidenciales.
- Información regulatoria y dossiers antes de presentarlos a la autoridad sanitaria.
- Tareas generales sin datos de pacientes ni cifras confidenciales.
- Estructuras y formatos de informes, comunicaciones y presentaciones.
- Preguntas conceptuales sobre normas, procesos y gestión del área.
Construye tu prompt
Prompt modelo de Fresenius Kabi
ROL: Eres un analista senior de estrategia con 15 años en el sector farmacéutico y de dispositivos médicos. Escribes informes claros y directos para comités directivos. CONTEXTO: Fresenius Kabi es una farmacéutica que fabrica y distribuye medicamentos inyectables, nutrición clínica y dispositivos médicos para hospitales, con presencia en Colombia y la región. Su comité directivo quiere anticiparse a lo que viene en los próximos dos años. TAREA: Prepárame un análisis de las cuatro tendencias que más van a afectar a una empresa como Fresenius Kabi en los próximos dos años. Para cada tendencia, dime qué es en una frase, por qué le importa a este negocio, un dato o un ejemplo concreto que lo respalde y una acción que la empresa podría tomar. Al final, dime cuál de las cuatro es la más urgente y por qué. FORMATO: Un informe ejecutivo de máximo una página, con un título, las cuatro tendencias en secciones cortas y una conclusión. Tono directo y profesional. Cuando uses un dato o un ejemplo, di de dónde sale para poder comprobarlo.
Tip: si tienes un documento de referencia (un instructivo, una norma, una ficha), arrástralo al chat con el prompt.
Práctica autónoma: tu tarea real
- Cada quien, en su computador, sobre TU tarea real (la de la apertura).
- Aplica los 5 principios (ROL primero). Itera al menos 1 vez.
- Si tienes un documento, arrástralo. Produce algo que realmente puedas usar.
- NO cierres la conversación: la usamos en el siguiente bloque.
Qué lograste
- Compartamos 3-4 resultados.
- ¿Qué principio hizo más diferencia?
- ¿Alguien adjuntó un documento?
No cierren la conversación: la usamos para la verificación crítica.
3 preguntas para cualquier respuesta
Ya vimos que la IA alucina, se desactualiza y tiende a darles la razón. Así se revisa cualquier respuesta antes de usarla.
Potencia extra: pídanle a Copilot que se autocritique (siguiente lámina).
Prompt verificador: copiar y pegar
Revisa críticamente tu respuesta anterior. No reformules el contenido, solo analízalo en 3 pasos. 1. HECHOS VERIFICABLES. Lista los datos concretos que mencionaste como hechos (cifras, fechas, nombres propios, normas técnicas, citas, porcentajes, leyes, resoluciones, capacidades, especificaciones). Para cada uno indica: "Seguro y la fuente es X" / "No puedo confirmarlo, hay que verificar" / "Esto puede ser una alucinación mía". Sé honesto. Si tienes dudas, dilo claramente. 2. SUPUESTOS NO DECLARADOS. Lista los supuestos o premisas que diste por ciertos sin que yo te los confirmara. Marca cuáles podrían ser falsos en el contexto real del usuario. 3. INFORMACIÓN OMITIDA. Lista 3 piezas de información importante que NO incluiste y que probablemente cambiarían la decisión final. Sé crítico: no me des la razón, busca los huecos en tu propia respuesta. Responde en formato lista clara. No me preguntes nada, solo entrega el análisis.
Tu turno: verifica tu resultado
- Vuelve a TU conversación (no abras una nueva).
- Copia y pega EXACTAMENTE el prompt verificador.
- Lee la autocrítica que te entrega Copilot.
- Atención a lo que marca como "no confirmable".
Qué encontraste
- ¿Alguien encontró algo que la IA dijo con seguridad pero que no era correcto?
- ¿Algo que ahora vean que hay que verificar antes de usar?
Saber verificar es lo que da criterio.
Lo que viste hoy
Compromiso semanal
- Esta semana voy a usar Copilot, con prompt estructurado y verificador, para UNA tarea concreta.
- No cinco. Una.
- Anótala ahora, donde la vayas a ver esta semana.
Lo que reciben
Materiales de trabajo, no documentos que se archivan.
Preguntas
Unos minutos para cualquier cosa que les quedó dando vueltas.
Tu opinión mejora el taller
Antes de irnos, 10 minutos de su tiempo. Apunten el celular al código.
Gracias.
Ya saben usar IA con criterio. La diferencia la van a notar esta misma semana.
Educamos equipos. Transformamos procesos.
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